Spartan Radar, una startup de software automotriz enfocada en aprovechar la tecnología de radar para sistemas de asistencia al conductor y vehículos autónomos, cerró su ronda de financiamiento Serie B de $ 17 millones el miércoles.
Esta financiación ayudará a la empresa de Los Alamitos, California, a llevar al mercado Ago su software insignia basado en software que mejora la precisión y el alcance de los sistemas de asistencia al conductor. También utilizará los fondos para contratar empleados para el equipo de nuevos productos y la división de vehículos comerciales en Detroit.
La ronda de financiación Spartan Serie B fue dirigida por 8VC, una firma de capital de riesgo de tecnología y ciencias de la vida con sede en Austin, Texas. Otros inversores en la ronda incluyen a Microsoft, Prime Movers Lab, MaC VC y Gaingels.
“La recaudación de fondos durante estos tiempos difíciles ha demostrado nuestra tesis original: construir una tecnología verdaderamente disruptiva mientras nos enfocamos con láser en el mercado y las necesidades de nuestros clientes ganará el día”, dijo Nathan Mintz, cofundador y director ejecutivo de Spartan. “Los inversores respondieron a nuestro liderazgo inicial con nuestros clientes y proporcionaron financiamiento para transformar el mercado global de radares”.
Robert Brown, director de estrategia de Spartan, se negó a revelar las participaciones de capital que recibirían los inversores en Spartan.
Brown dijo que Spartan Radar tiene compañías automotrices de primer nivel y compañías automotrices alineadas para el producto Ago. Noticias de automóviles.
Por lo tanto, expandirse a Detroit, dijo Brown. “Esta oficina se encargará de muchas relaciones con los Tier 1 y los OEM, y también con nuestra división de vehículos comerciales”.
En noviembre de 2021, Spartan Radar cerró una ronda de financiación Serie A de 15 millones de dólares, dirigida por Prime Movers Lab. Spartan Radar tiene una calificación de $ 10 millones en agosto de 2021.
Spartan dijo que sus productos logran avances significativos en precisión, lo que permite niveles de detección de obstáculos “similares a lidar” para sistemas de asistencia al conductor y vehículos autónomos.