Dos empresas de análisis se combinan en un esfuerzo por proporcionar información en tiempo real vehículo eléctrico Comportamiento de la batería y aumento de la velocidad de producción.
La asociación fue anunciada el jueves entre PDF Solutions y Voltaiq.
Con sede en Santa Clara, California, PDF Solutions recopila datos durante la fabricación, realiza análisis y emplea el aprendizaje automático para empresas de semiconductores. Voltaiq es una empresa de Cupertino, California, que fabrica software para analizar el funcionamiento de la batería.
Las compañías dijeron en un comunicado de prensa que están trabajando en una “solución completa” para verificar la calidad de la batería al principio del proceso de producción.
“Nuestra asociación con PDF Solutions ayudará a los fabricantes de baterías a adoptar una mentalidad ágil para competir mejor en la transición global a la energía de la batería”, dijo Tal Sholklapper, fundador y director ejecutivo de Voltaiq.
Las compañías dicen que la asociación vinculará los problemas visibles a través de la recopilación de datos con las causas principales, lo que brindará a los fabricantes de baterías la capacidad de abordar los problemas antes.
Organizaciones como Microsoft, Amazon y Mercedes-Benz utilizan el software de análisis de baterías Voltaiq, y 18 de las 20 principales empresas de semiconductores utilizan productos PDF Solutions, según una presentación conjunta de las dos empresas.
Tesla se encontró con cuellos de botella en la producción de baterías el año pasado, y LG Chem ha invertido más de mil millones de euros para impulsar la producción de energía de baterías en una fábrica en Polonia. El precio de las baterías de iones de litio aumentará en 2022 por primera vez en la historia.
Si bien la desaceleración en la producción de baterías a menudo está relacionada con problemas en la cadena de suministro y escasez de materiales, PDF Solutions y Voltaiq dijeron en su presentación que el “principal desafío con las baterías” es que “lleva mucho tiempo saber si son buenas o malas”. ” Por lo tanto, detectar problemas con su tecnología acelerará la producción.